9月19日至20日，第十届全国话语语言学学术研讨会在北京外国语大学举行。本届研讨会由北外、全国话语语言学研究会主办，北外人工智能与人类语言重点实验室、教育学院、网络教育学院承办，会议主题为“生成式人工智能时代的话语语言学：范式创新与理论重构”。来自各大高校、科研机构的130余名专家学者围绕生成式人工智能背景下话语语言学的理论创新、方法拓展与实践应用展开研讨。

开幕式上，北京大学教授陈汝东指出，探讨人类话语的生产与运行规律、机器生成话语的基本特征，以及二者的相互借鉴与协同发展，对于深化话语研究具有重要理论意义和实践价值。北外教育学院党总支书记、人工智能与人类语言重点实验室主任李佐文回顾了北外的话语研究传统与全国话语语言学研究会的发展历程，介绍了实验室的建设进展。他指出，话语既是人类智能的产物，也是机器智能的源泉，其内在的语用规则与结构规律构成大语言模型训练与评估的基础。话语研究应积极回应技术变革，在推动理论创新与人工智能发展中发挥重要作用。

主旨发言环节，北外教授顾曰国围绕自然语言、天籁之音与天然实验的关系，重新审视了语言与声音的基本属性，并就人工智能生成的声音能否归为“天籁之音”展开讨论。中国石油大学（北京）教授田海龙聚焦人工智能时代话语研究的理论潜势与实践意义，强调了人的社会参与在话语意义生成中的作用及话语与社会生活的联系。华东师范大学教授何刚提出了文化语用智能的分类模型，指出人工智能理解话语应充分考虑文化语境、价值观念与交际规范。南京大学教授袁周敏将主题建模与情感分析应用于《人民日报》微博生态话语研究，揭示了主题与情感配置在生态价值认同、生态治理协商与生态风险警示中的话语功能。北外教授王文斌以会意字与名词句为例，分析了二者的并置意合特征，并联系汉英文字体系的差异，考察了文字特质、时空性思维与语言表征的关系。对外经济贸易大学教授向明友倡导话语语言学研究的“言语行为转向”，主张整合言语交际中的语言与非语言因素，通过言语行为的形式化描述助力通用人工智能发展。华东师范大学教授杨延宁提出了人工智能应用于系统功能语言学话语研究的四层框架，探索借助计算建模开展理论验证与修正路径，促进人工智能与语言学理论互动。李佐文探讨了人类话语的语用规则、结构特征及社会认知属性对大语言模型价值对齐、长文本连贯生成和语义理解的原创性支撑作用。

本届研讨会设有四个分会场，议题分别为“大语言模型驱动的话语分析新范式”“AI生成文本的话语特征研究与AIGC语料库建设”“数智赋能的话语研究：多模态语料库建设与生成式AI应用”“对外话语建构与国际传播研究：AI时代的机遇、挑战与伦理”。与会学者围绕以上议题进行深入交流。点评专家表示肯定，并就研究设计、语料标注及结果验证等提出建议，强调应更多关注人工智能的能力边界与伦理问题，推动研究成果与实际应用相衔接。燕山大学教授侯晓舟对各分会场报告与讨论情况作总结。